このサイトで最も重要なルールは、そこに存在しない数字に関するものです。ギャップへの対応を誤ると、すべてのスコアがプロバイダーの行為ではなく、私たち自身の勤勉さを測る尺度になってしまいます。
欠席には 2 つのルールがあります。 1 つ目: 証拠なし、スコアなし。 ファクトがスコアリング ルールに達するのは、一次情報源への引用が含まれている場合のみです。そのため、空の引用リストを持つファクトはそもそも構築できません。裏付けのない主張を算術計算に密かに持ち込む方法はありません。 2 番目はそれに続きます。証拠を保持していない次元は加重平均から除外 され、ゼロとして入力されません。
なぜ不在がゼロを意味できないのか
ギャップをゼロとスコア付けすることは、私たち が行っていない作業に対してプロバイダーにペナルティを課すことを意味します。さらに悪いことに、私たちがたまたまあまり調査していないプロバイダーに体系的に報酬を与えることになり、プロバイダー上のファイルが薄いほど、単に調べていないだけで回避されるゼロが多くなります。これはモデル全体が回避するために存在する正確な失敗であるため、ファクトがまったくないディメンションは 0 も 10 もスコアせず、平均値から外れます。
このルールの代償として、スコアが自動的に比較されず、その代償を公然と支払うことになります。すべてのディメンションには、適用率 の割合、そのルールのいくつに基づいて行動する証拠があったのかが含まれ、すべての見出しにはスコア付けされた重み が含まれます。方法論の 72% でスコアが 8.4 ということは、28% にはデータがなかったことを意味し、ページには数字の横にその旨が記載されています。インターバルの下限も構造的に同じことを認めています。つまり、測定されていないものはすべてゼロとしてカウントされます。そのため、欠席を何も扱いず、順位の下限として扱う数値であり、見出しに印刷されるペナルティとしては決して扱われません。
私たちが発見したギャップと彼らが残したギャップ
2種類の不在は似ているようで似ていない。 notAssessed は私たちのギャップです。私たちは見ていません。 notDisclosed は引用された否定的なものです。私たちが調べたところ、プロバイダーはそのことを開示しておらず、それについて言及していないページに引用されている採点結果です。データが存在しない不変式は最初のものを保護します。 2 番目のことを決して黙って許してはなりません。これはプロバイダーにとって非常にマイナスです。
正直な限界
これには穴があるので、見つけてもらうよりも名前を付けておきたいと思います。不変条件 2 の「データが存在しないとスコアが低下することはない」は、正規化された次元では「データが存在しないと比率が上昇する」になります。正規化されたスコアは、証拠のあるルール全体でのみカウントされ、利用可能なポイントを超えて獲得されたポイントです。このような次元内の単一の引用を削除すると、分子とともに分母が縮小し、比率が上昇する可能性があります。 間隔と支配則により繰り込みチャネルが閉じられます。彼らはこの引用チャネルを開いたままにします。
これを閉じるのは、算術のプロパティではなく、公開時のゲートです。プロバイダーは、スコア付けされたディメンションに未評価のギャップがなくなった場合にのみ公開可能になります。そのため、比率を増やすために引用を削除すると、ギャップが再び開いてページがブロックされます。私たちが「保証」ではなく「ゲート」と言っているのは、それがそういうものだからです。
スルーラインは一文です。このサイトでは、「証拠なし」は私たちの仕事の限界についての声明であり、決してプロバイダーに対する告発ではありません。そのため、確実性から評価を下げることはできますが、ペナルティとして評価を下げることはできません。